Profesores uruguayos alertan: Estudiantes obtienen altas calificaciones con ayuda de IA

Por : Nicolás Pérez

Desafíos de la Inteligencia Artificial en la Evaluación Académica en Uruguay

En la Facultad de Psicología de la Universidad de la República (Udelar) en Montevideo, se ha desatado una ola de inquietudes entre los docentes debido al uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) por parte de los estudiantes durante los exámenes virtuales. Este fenómeno ha llevado a resultados excepcionales, con estudiantes alcanzando puntuaciones perfectas en tiempos récord de apenas tres minutos y un aumento significativo en el porcentaje de respuestas correctas en comparación con los exámenes presenciales.

Análisis y Respuestas Institucionales

La creciente prevalencia de la IA, especialmente en el período de 2023 a 2025, coincide con un notable incremento en las calificaciones sobresalientes de los estudiantes. Esta situación ha generado preocupación entre el cuerpo docente, quienes han expresado sus dudas sobre la integridad de las evaluaciones virtuales a través de una carta dirigida al decano. En ella, solicitan una revisión exhaustiva de estos métodos evaluativos y plantean la posibilidad de anular los exámenes parciales. Ante la urgencia del asunto, el Consejo de Facultad está considerando qué medidas tomar.

El Rol de la IA en la Educación: Perspectiva Global y Local

La implementación de exámenes virtuales, que se adoptaron ampliamente durante la pandemia, ahora enfrenta un escrutinio más riguroso. A nivel mundial, el uso de IA en la educación es una práctica extendida, con un 89% de los estudiantes universitarios en España y un 90% en el Reino Unido que utilizan estas tecnologías para realizar evaluaciones. En Uruguay, el Ministro de Educación, José Carlos Mahía, reconoce el desafío omnipresente de la IA, destacando la necesidad de implementar salvaguardas técnicas que aseguren la autenticidad del trabajo estudiantil.

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Crítica al Modelo de Evaluación Tradicional

Silvana Giachero, una psicóloga uruguaya, argumenta que el verdadero problema no reside en la IA, sino en los modelos de evaluación obsoletos que no demandan suficiente pensamiento crítico o creatividad por parte de los estudiantes. Según Giachero, es paradójico que, en lugar de enseñar a los estudiantes a utilizar estas herramientas de manera crítica y a evaluar sus respuestas de forma analítica, se demonice la tecnología. Ella subraya que si las respuestas de los exámenes pueden ser generadas por una IA sin conocimiento específico en la materia, entonces el problema no es la tecnología: es la falta de requerimientos de pensamiento crítico, aplicación y creatividad en los exámenes.

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